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下面附上一則新聞讓大家了解時事

日本血癌病患藉由人工智慧（AI）臨床分析，再花費10分鐘閱讀2500萬份論文，與1500萬份藥物資訊，確定實際病因展開有效治療，新聞曝光全世界轟動，人工智慧學習力快，更有龐大資料當作後盾，未來是醫生助手或敵手值得深思。

醫生養成相當不容易，從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師，最快也要13至14年，閱讀課本、周年慶接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」，作為診斷疾病最重要依據，但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。

上述日本案例，人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻，給予主治醫師建議，不僅於此，人工智慧具有整體熱銷產品學習特性，分析數據能快速共享，反觀人類經驗傳承不易，再加上個人因素影響，人工智慧診斷可能更穩定。

針對疾病診斷，雖然人工智慧具有優勢，但仍有許多現實因素必須考量，台灣IBM總經理黃慧珠表示，目前必須由人類診斷疾病下處方，否則會有道德爭議，人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」，提高醫療品質與效能。

黃慧珠認為，醫療結合人工智慧，法律與道德層面仍有許多討論議題，最終判斷必須是人，因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率，例如利用大數據分析，找出民眾慢性病重要因子，或控制傳染病快速散布關鍵。

日前IBM與衛福部疾管署合作，協助打造登革熱防疫決策模型，藉由數據分析，能夠模擬最有效防範措施；黃慧珠說，IBM除提供疾管署架構平台給予軟體授權，民間團體也有洽談合作案例，藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。

好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像，當病患躺入治療艙，能夠藉由電腦掃描治療疾病，包括外科手術或去除腫瘤，目前雖然是虛構內容，但人工智慧與大數據運用不斷加強，未來似乎很有可能實現。

除了美國大喊美國製造，日本也力求日企「鮭魚返鄉」、鼓勵企業回日投資設廠，日本政府機關內閣府推出「2016日本復興策略」，目標2020年將創造30兆日圓的市場，台灣企業如鴻海（2317）、樺漢、研華、威強電等摩拳擦掌搶入日本物聯網商機。

鴻海併購夏普展現好成績後，不少台灣企業對日本市場躍躍欲試，加上日本強攻物聯網領域，商機無限大。日本貿易振興機構表示，在日本設有據點的台商家數約200多家，根據調查，日本物聯網市場去年為600億美元，預估到2020年會增加到1,250億美元，每年成長15%。

研華日本總經理Mike Koike表示，日本IOT（物聯網）規模比台灣大，若企業具有技術，可以在日本市場實踐，甚至可以與日企共同攜手合作，開發亞洲市場。Mike Koike更分析，因為鴻海的關係，讓台灣相當關注日本市場，台日之間也維持非常好的夥伴關係。

Mike Koike表示，日本物聯網市場持續快速成長，像是在製造業、運輸業、電力與公共交通系統等，加上日本即將舉行東京奧運、且企業事業部門對IT預算擴大，此外，物聯網相關法令規定與支援策略的改變，都是支持物聯2017熱門商品網產業成長的主因。

台灣企業包括工業電腦族群的研華、威強電、樺漢等均將日本設定為重要的市場，威強電董事長張明智表示，日本物聯網產業起飛，威強電在日本客戶網路熱銷商品為監控產業，應用於飯店、餐廳、便利商店等領域。

日本市場雖然現在占比還不高，但仍有機會衝刺，且現在日本普遍對台灣相當友善。

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